Une crise de la gestion de projet : Transition d’un bloc collaboratif pluri-institutionnel en personne vers une prestation en ligne
Notice bibliographique
Résumé
Ce cas est basé sur des événements vécus au début de la pandémie de COVID-19. Kim Carter, professeure à la School of Business du Collège Conestoga, a dirigé un projet de collaboration pluri-institutionnelle, avec son homologue Marie Rutherford, du Collège Georgian. Plusieurs mois de préparation ont été nécessaires avant d’arriver à cette étape. Carter et Rutherford avaient prévu certains retards et enjeux, mais elles n’avaient cependant pas prévu une interruption soudaine du projet qui ferait dérailler leurs plans à un point tel que les ressources ne seraient pas prêtes à temps pour l’automne. La première réaction de Carter envers l’équipe a été la suivante : « Ce n’est que temporaire, on ne sera pas arrêtés indéfiniment. Faisons une pause et nous pourrons nous y remettre dans quelques semaines. » Cependant, plus le temps passait, plus il fallait se rendre à l’évidence que le retour à la « normale » n’était pas près d’arriver. Carter savait que l’édition de l’automne 2020 allait devoir se dérouler en ligne et que l’accès aux ressources numériques serait essentiel. Tout compte fait, Carter et Rutherford ont dû réévaluer le plan du projet et déterminer ce qui était possible, compte tenu des ressources limitées et des délais écourtés.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,019 |
| Communication savante | 0,019 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».