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Enregistrement W6899177152 · doi:10.58066/cyht-rp77

Interview with Lieutenant Colonel Colin Magee (March 22, 2022)

2022· other· en· W6899177152 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingMedalPoliticsPeacemakingIntervention (counseling)Service (business)State (computer science)Atlanta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interviewer: Ruky Osubele Interviewee: Lieutenant Colonel Colin Magee Rank: Lieutentant Colonel Medals and Honours: CD 3; ISAF; Special Service Medal – NATO, Peacekeeping Medal; Somalia Medal; US meritorious service medal An interview/narrative of Colin Magee's experiences serving in the Canadian Armed Forces. Interview took place on March 22, 2022 over a video call. ABSTRACT: 0:00 – 0:33 – Introductions 0:34 – 1:20 – Born in Ireland, growing up and schooling in Toronto and joined the Army. 1:21 – 8:51 – Joining the Armed Forces, Reserves, training, career and places served in. 9:11 – 13:46 – Cyprus, Experience leading a rifle company in Nicosia maintaining the UN buffer zone. 13:48 – 25:22 – Afghanistan, working with political advisors in ISAF headquarters in Kabul. 25:25 – 29:05 – Classifying Cyprus and Afghanistan as peacekeeping, peacemaking and counter-insurgency. Differences between peacekeeping and counter-insurgency, state building. 29:06 – 33:52 – Differences between peacekeeping, military peace and counter-insurgency. Intervention with or without consent. 33:53 – 38:44– Rules of engagement in peacekeeping vs counterinsurgency, tenents, equipment armed with (Cyprus vs Afghanistan). 38:47 – 44:44 – Conflicts situations for peacekeeping vs counter-insurgency missions. 44:45 – 53:18 – Peacekeeping and counter-insurgency as effective strategies in preventing conflict, factors that prevent peacekeeping and counter-insurgency missions from being effective. 53:19 – 57:23 – Peacekeeping and Canadian identity 57:23 – 58:54 – Peacekeeping tactics changing through his military career. 58:55 – 1:02:44 – Closing remarks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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