MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W68995350

WESTERLY WIND BURSTS AFFECT AVALANCHE CYCLES

2008· article· en· W68995350 sur OpenAlexaboutno aff
Melinda M. Brugman, Matthew Kenneth MacDonald

Notice bibliographique

RevueProceedings Whistler 2008 International Snow Science Workshop September 21-27, 2008 · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyWesterliesSnowStormLatitudeLongitudeEnvironmental scienceMeteorologyGeologyAtmospheric sciencesGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent climatology and basic physics provide new incite into how major westerly wind bursts contribute to avalanche cycles. A more complete understanding of these westerly wind events can help improve our weather forecasting for winter seasons in western Canada. This study examines the role the major storm events in the years 2006-2008 played in mountain snow accumulation, snow redistribution, freezing level fluctuations and snow stability across western North America. Severe weather systems that deepen rapidly are the focus of this paper. These storms produced unusually heavy snowfalls and have recently been linked to strong westerly wind bursts (WWB's). Our analyses show that a quasi 40-60 day oscillation circumnavigates the globe and is associated with westerly wind bursts at 500 mb (for mid latitudes between 35 o N and 55 o N). These mid latitude WWB oscillations at 500 mb occur in a fashion similar to the well known Madden-Julian Oscillations (MJO) oscillations which occur at 850 and 200 mb. Preliminary results suggest the a Wheeler-type (phase, longitude strength) diagram for the entire globe (or the pacific segment) may allow better tracking of these WWB impulses. The 500 mb wind anomalies may be derived from both model forecasts and direct observation (such as satellite cloud motion data). Using this information we can better understand factors controlling recent major avalanche cycles in western Canada, and better track WWB cycles that appear to be related.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,809
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings Whistler 2008 International Snow Science Workshop September 21-27, 2008Même sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207