Synthesis and characterization of eco-friendly mortars made with RHA-NaOH activated fly ash as binder at room temperature
Notice bibliographique
Résumé
In this study, an ecofriendly binder was developed by using rice husk ash (RHA) and sodium hydroxide as the activator alongside fly ash (FA) as the aluminosilicate precursor at ambient conditions. The developed binder was used in the production of mortars with varying proportions of sand. A total of three mortar mixtures were developed with sand to binder ratios of 0.55, 0.83 and 1.11. The corresponding behaviour of the mortars and influence of the sand proportions was assessed in terms of the compressive strength, water absorption, density, porosity. Microstructural investigations such as scanning electron microscopy, energy dispersive x-ray spectroscopy, infrared spectrum analysis and mercury intrusion porosimetry were also used to validate the physical properties. The findings from this study demonstrated that RHA can be used successfully as an activator component in the production of mortars. In terms of the sand content, it was found out that increasing the sand to binder ratio has detrimental effects on the performance of the mortars due to the reduction in the binder content primarily. The microstructure analysis of the mortars made with sand to binder ratio of 0.55 showed a compact and strong structure justifying the higher compressive strength achieved. The MIP analysis confirmed that the formation of C-A-S-H gel at the advanced ages allowed the pores refinement with a significant decrease in the fraction of the capillary and macroscopic pores within the geopolymer mortars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».