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Enregistrement W6901593332 · doi:10.6068/dp15d421e1dba17

TREND: Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: Number of Employees | Stock Symbol: GME | Symbol Name: GameStop Corp New, 01/31/2012 - 01/31/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-118

2017· other· en· W6901593332 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)EarningsCONQUESTStock marketStock exchangeContext (archaeology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xignite. FactSet Corporate Fundamentals: Number of Employees | Stock Symbol: GME | Symbol Name: GameStop Corp New, 01/31/2012 - 01/31/2017. Data-Planet™ Statistical Datasets by Conquest Systems, Inc. Dataset-ID: 016-005-118 Dataset: Represents the number of both full- and part-time employees of the company. This database provides stock fundamentals data for active United States and Canadian listed companies. Companies are identified by symbol and name. Equities, common stock, and some ETFs and preferred stocks are covered. Exchanges include BATS, NASDAQ, NYSE ARCA, NYSE Market Equities, and limited OTCBB and TSX Venture coverage (liquid companies only). Data points include earnings and dividends, ratios and sales, and stock price. Note that not all metrics are available for all stocks. http://www.xignite.com/product/company-fundamentals Category: Industry, Business, and Commerce, Labor and Employment Subject: Corporations, Part-Time Workers, Full-Time Workers, Publicly Traded Companies Source: Xignite Xignite provides on-demand financial market data covering global equities, commodities, currencies, options, fixed income, mutual funds, derivatives, and OTC (“over-the-counter” or those traded in a context other than a formal exchange) instruments. http://www.xignite.com/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,324

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,191

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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