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Enregistrement W6901635277 · doi:10.6068/dp16cb9ba40624

RANKING: United States Department of Homeland Security. Nonimmigrant Admissions: Nonimmigrant Admissions (I-94 Only) by Country of Citizenship, 2017. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 032-008-002

2019· other· en· W6901635277 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueData Planet · 2019
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResidenceOfficial statisticsGovernment (linguistics)PublishingHomeland securityHomelandImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

United States Department of Homeland Security. Nonimmigrant Admissions: Nonimmigrant Admissions (I-94 Only) by Country of Citizenship, 2017. Data Planet™ Statistical Datasets: A SAGE Publishing Resource Dataset-ID: 032-008-002 Dataset: Provides a count of nonimmigrant admissions into the United States by country of citizenship. Provides statistics on nonimmigrant admissions into the United States. Nonimmigrants are foreign nationals granted temporary admission into the US. The major purposes for which nonimmigrant admission may be authorized include temporary visits for business or pleasure, academic or vocational study, temporary employment, or to act as a representative of a foreign government or international organization, among others. The alien must have a permanent residence abroad (for most classes of admission) and qualify for the nonimmigrant classification sought. The nonimmigrant classifications include: foreign government officials, visitors for business and for pleasure, aliens in transit through the United States, treaty traders and investors, students, international representatives, temporary workers and trainees, representatives of foreign information media, exchange visitors, fiance(e)s of US citizens, intracompany transferees, NATO officials, religious workers, and some others. Most nonimmigrants can be accompanied or joined by spouses and unmarried minor (or dependent) children. Data are obtained from I-94 arrival records, and are reported by fiscal year. Note that admissions represent counts of events, ie, arrivals, not unique individuals; multiple entries of an individual on the same day are counted as one admission. Further, the majority of short-term admissions from Canada and Mexico are excluded, along with sea and air crew admissions (D1 and D2 visas). Note that, beginning in 2010, the number of I-94 admissions greatly exceeds totals reported in previous years due to a more complete count of land admissions. https://www.dhs.gov/immigration-statistics/yearbook Category: Population and Income Subject: Foreign Students, Aliens, Tourists, Foreign Workers Source: United States Department of Homeland Security The United States Department of Homeland Security (DHS) protects the nation against terrorist attacks. DHS was established by the Homeland Security Act of 2002 and is dedicated to achieving this goal while allowing for the free flow of people, goods, and commerce across US borders and through US airports and seaports. DHS consolidates functions from 22 agencies under one vast umbrella with the single critical mission of protecting the US using state-of-the-art intelligence information. http://www.dhs.gov/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1160,174

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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