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Enregistrement W6901763018 · doi:10.60692/2rc4r-e5v38

Viajes de investigación para escuchar ballenas en la región del Pacífico Sudeste: un estudio de caso del turismo científico en Ecuador

2023· article· es· W6901763018 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCruise Tourism Development and Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonaTourismContext (archaeology)Field (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El turismo científico es un campo emergente pero poco estudiado en la región del Pacífico sudeste. Realizamos una revisión bibliográfica para evaluar el estado actual del turismo científico e incluimos un estudio de caso sobre los viajes de investigación para escuchar ballenas jorobadas en la costa de Esmeraldas, norte de Ecuador. Realizamos entrevistas en línea para conocer los cambios en la percepción de las personas sobre el avistamiento de ballenas (visual frente a auditiva). La evaluación de la revisión bibliográfica arrojó más artículos publicados relacionados con el avistamiento de ballenas asistidas por la investigación que literatura de turismo científico. Aun así, constatamos que en la región se realizan viajes de investigación para escuchar a las ballenas jorobadas. Las expresiones faciales humanas de emoción, como felicidad y sorpresa, fueron las más frecuentes cuando la gente escuchaba el canto de las jorobadas. Además, los encuestados en línea expresaron una mayor satisfacción al escuchar el canto de las ballenas o verlas de cerca (< 5 m). Sin embargo, después de que los encuestados leyeran sobre el impacto de los barcos turísticos en el bienestar de las ballenas, la mayoría prefirió escuchar y observarlas a una distancia de 100 m. Los viajes de escucha de ballenas generan bienestar emocional en las personas que viven esta experiencia, por lo que consideramos que la industria de avistamiento de ballenas podría adoptar este tipo de experiencias para promover el cumplimiento de las directrices de distancia para su observación en sus zonas de reproducción.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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