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Record W6901763018 · doi:10.60692/2rc4r-e5v38

Viajes de investigación para escuchar ballenas en la región del Pacífico Sudeste: un estudio de caso del turismo científico en Ecuador

2023· article· es· W6901763018 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueGreater South Information System · 2023
Typearticle
Languagees
FieldSocial Sciences
TopicCruise Tourism Development and Management
Canadian institutionsDalhousie University
Fundersnot available
KeywordsPersonaTourismContext (archaeology)Field (mathematics)

Abstract

fetched live from OpenAlex

El turismo científico es un campo emergente pero poco estudiado en la región del Pacífico sudeste. Realizamos una revisión bibliográfica para evaluar el estado actual del turismo científico e incluimos un estudio de caso sobre los viajes de investigación para escuchar ballenas jorobadas en la costa de Esmeraldas, norte de Ecuador. Realizamos entrevistas en línea para conocer los cambios en la percepción de las personas sobre el avistamiento de ballenas (visual frente a auditiva). La evaluación de la revisión bibliográfica arrojó más artículos publicados relacionados con el avistamiento de ballenas asistidas por la investigación que literatura de turismo científico. Aun así, constatamos que en la región se realizan viajes de investigación para escuchar a las ballenas jorobadas. Las expresiones faciales humanas de emoción, como felicidad y sorpresa, fueron las más frecuentes cuando la gente escuchaba el canto de las jorobadas. Además, los encuestados en línea expresaron una mayor satisfacción al escuchar el canto de las ballenas o verlas de cerca (< 5 m). Sin embargo, después de que los encuestados leyeran sobre el impacto de los barcos turísticos en el bienestar de las ballenas, la mayoría prefirió escuchar y observarlas a una distancia de 100 m. Los viajes de escucha de ballenas generan bienestar emocional en las personas que viven esta experiencia, por lo que consideramos que la industria de avistamiento de ballenas podría adoptar este tipo de experiencias para promover el cumplimiento de las directrices de distancia para su observación en sus zonas de reproducción.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.447
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.254
Teacher spread0.225 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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