Lactic acid bacteria obtained from cereal-based fermented food products at different processing stages
Notice bibliographique
Résumé
Background: Selective consumption of fermented foods obtained from dairy sources have resulted from problems of lactose intolerance, dairy allergies and strict vegetarian dietary habits. Non-dairy, cereal-based fermented food products undergo different processing stages and it is believed that lactic acid bacteria (LAB), is involved in the fermentation process. However, there are little or no information on the specific LAB that are involved at the various intermediate stages. Objectives: The aim of this study was to explore indigenous cereal food products as an alternative source of LAB as well as isolate and identify LAB from cereal-based fermented food obtained at different processing stages. Methods: Two varieties of corn/maize and sorghum (guinea corn) were cleaned, steeped in water and milled. Samples obtained at different processing stages were collected into sterile containers. LAB were isolated on De Man, Rogosa and Sharpe agar and characterized using biochemical, microscopic and molecular methods. Results: The total viable bacterial cell count ranged from 9.22 to 9.66 log10 CFU/ml. Conventional identification method revealed rod-shaped, Gram positive, catalase negative, non-spore forming bacteria with single, paired and long chain cell arrangements. The 16S rRNA gene sequence analysis identified diverse species of two LAB groups namely: Lactobacillus (93.02%) and Pediococcus (6.98%) with L. fermentum as the dominant Lactobacillus spp. Conclusion: This study revealed the presence of LAB from fermented maize and sorghum at different processing stages. Our findings show that the slurry-processed-stage, which is the commonly consumed fermented food product apparently contains similar diverse LAB as identified in the milled whole product.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».