Supplementary Data for "Declines in anthropogenic mercury emissions in the Global North and China offset by the Global South"
Notice bibliographique
Résumé
Supplementary Data 1: Country technical groupings for determining emission factors of Hg. WEurope - Western Europe. ECEurope - Eastern and Central Europe. U.S.&CA - United States and Canada. RON - the rest of the Global North. SSA - Sub-Saharan Africa. NAME - Northern Africa and the Middle East. LATIN - Latin America. ROS - the rest of the Global South.Supplementary Data 2: The parameters of the abatement factor of sigmoid curves. PP - power plant combustion. IND - industry combustion. DR - commercial/residential/ transportation/agriculture combustion.Supplementary Data 3: Base year ASM population and data qualities by countries. ASM - artisanal and small-scale mining. ASGM - artisanal and small-scale gold mining.Supplementary Data 4: Gridded global Hg emission data for 1960 and 2021 (0.1°×0.1°). The NetCDF file Supplementary_Data_4.nc contains gridded data representing global Hg emissions for the years 1960 and 2021. It includes dimensions for latitude (1800 points, 90°N to 90°S), longitude (3600 points, 180°W to 180°E) and year (2 points, 1960 and 2021). The variables are latitude (values in degrees north), longitude (values in degrees east), year (1960 and 2021), and emissions (Hg emissions data in units of Mg per grid cell).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,763 | 0,306 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».