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Enregistrement W6902201504 · doi:10.6084/m9.figshare.23621562

Additional file 2 of mTORC1-mediated acquisition of reward-related representations by hippocampal somatostatin interneurons

2023· article· en· W6902201504 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrelationCorrelation coefficientPositive correlationNegative correlationPosition (finance)Hippocampal formationCorrelation function (quantum field theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 2: Figure S2. Deceleration correlation over training, and speed, acceleration, and deceleration correlations with mean learning index; and basal Ca2+ activity in SOM-Rptor-KO mice. A Mean correlation of Ca2+ activity with deceleration for all SOM-INs decreased at the end relative to the start of training in control but not in SOM-Rptor-KO mice. B Mean speed correlation as a function of mean learning index for all animals, showing correlation in control but not SOM-Rptor-KO mice. C Mean acceleration correlation as a function of mean learning index for all animals, showing absence of correlation. D Mean deceleration correlation as a function of mean learning index for all animals, showing correlation in control but not SOM-Rptor-KO mice. E Mean speed correlation as a function of mean place correlation for all animals, showing correlation in control but not SOM-Rptor-KO mice. F Examples of simultaneous measurements of position and Ca2+ responses during a training session from 7 SOM-INs of a control mouse and from 5 SOM-INs of a SOM-Rptor-KO mouse. G Ca2+ responses of a representative SOM-IN from a SOM-Rptor-KO mouse at start and end of training. Top: mean Ca2+ responsesand speed as function of position for all trials with reward zone indicated in green. Bottom: color-coded Ca2+ activity in each trial of the session, showing activity uncorrelated with position at the start and end of training. H Correlation of Ca2+ responses with position across laps at sessions 3 and 16, showing no place correlation at start and end of training. For each left: place correlation matrix of all paired laps. For each right: distribution of r values, mean r versus r distribution obtained by shuffling position measures. I-K Mean ΔF/F, mean standard deviation of ΔF/F and mean speed correlation in failed trials of the first 3 sessions of training, showing no difference between basal Ca2+ activity of SOM-INs of control and SOM-Rptor-KO mice during behavior-matched periods. L Mean spatial information content of SOM-IN activity during the last 3 sessions of training showing no difference between SOM-INs of control and SOM-Rptor-KO mice. Details of statistical tests provided in Additional file 5: Table S1. * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001, ns not significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8930,214

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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