The Lifecycle of Marine Fog in the Coastal Zone
Notice bibliographique
Résumé
Fog is a collection of suspended water droplets or ice crystals in the atmospheric boundary layer that appears under favourable dynamic, thermodynamic, chemical, and surface conditions with visibility less than 1 km. Fog negatively affects society due to its ability to reduce visibility, which leads to economic losses of the same enormity of tornadoes. Notwithstanding extensive research, the ability to predict fog accurately is limited. Coastal fog is particularly difficult to predict because of the complex interactions between the lower atmosphere, upper ocean, and land surface. This dissertation presents several cases studies that aim to improve the understanding of coastal fog. The first part of the dissertation investigates a captivating fog dissipation event that was observed during the ’Fog and Turbulence Interactions in the Marine Atmosphere’ (FATIMA) project’s Grand Banks field campaign in the North Atlantic, where a fog-free region appeared immediately downstream of an islet (Sable Island) as fog advected past it. The second part concerns a mixing-fog event that appeared during the C-FOG field campaign off the coast of Newfoundland, Canada, where an oceanic cold front collided with a peninsula to produce misty/foggy conditions. In the third part of the dissertation, to aid fog prediction using numerical weather prediction models, a comprehensive set of laboratory experiments was conducted to quantify mixing as a function of the obstacle height.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».