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Enregistrement W6902573421 · doi:10.7479/f0gw-7403

TheMuseumsLab Digitization Workshop 2022

2023· dataset· de· W6902573421 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMuseum für Naturkunde Berlin - Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung · 2023
Typedataset
Languede
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMuseums and Cultural Heritage
Établissements canadiensMinnow Environmental (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigitizationBildung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Das Austauschprogramm für afrikanische und europäische Museumsexpert*innen TheMuseumsLab (MLab) veranstaltete am 14. Juni 2022 einen Workshop zum Thema „Digitalisierung“ am Museum für Naturkunde Berlin (MfN). Nach Vorträgen zu Strategien der Entwicklung, Erschließung und Digitalisierung der Sammlung am MfN sowie zu Katalogisierung und Provenienzforschung folgten Diskussionsrunden mit den 55 MLab-Fellows. Diese befassten sich mit Ansätzen und Motiven der Digitalisierung, mit den notwendigen Standards sowie mit der politischen Bedeutung und verantwortungsvollen Handhabung bisheriger Terminologien und Datenbank-Kategorien insbesondere aus postkolonialer und antirassistischer Perspektive. Auch die Rolle des Archivs im Prozess der Informationsbeschaffung sowie der Digitalisierungsprozess, insbesondere in Hinblick auf Kollaboration, Teilhabe und öffentliches Engagement, wurden beleuchtet. Die abschließende Diskussion stellte die Forderungen auf, die Motivation für Sammlungsdigitalisierung ehrlich zu reflektieren und zu kommunizieren, um vorherrschaftliche Ansätze und die Fortsetzung globaler Ungleichheit zu vermeiden. Das mittels Graphic Recording angefertigte Poster bildet die einzelnen Themenbereiche ab, die im Workshop Beachtung fanden. Es beleuchtet die komplexen logistischen Herausforderungen ebenso wie die politische Bedeutung, der sich das Projekt Sammlungsentwicklung und -erschließung im Rahmen des Zukunftsplans am MfN stellt. Im Workshop formulierte Ziele von Digitalisierungsprozessen fokussierten auf die ebenbürtige Zusammenarbeit afrikanischer und europäischer Museen, der dynamischen Teilhabe und Nachnutzung digitalisierter Daten und die Aufarbeitung kolonialer Aneignungskontexte. Die Rolle der Museen wurde darin gesehen, Beziehungen herzustellen, Teilhabe zu ermöglichen und gemeinsam neues Wissen zu generieren. TheMuseumsLab wird vom Auswärtigen Amt (AA) finanziert, in enger Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) sowie der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM). Der Workshop wurde mit dem Projekt Sammlungserschließung und -entwicklung im Rahmen des Zukunftsplans des MfN Berlin mit Mitteln des Landes Berlin und des Bundes durchgeführt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4080,183

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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