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Record W6902573421 · doi:10.7479/f0gw-7403

TheMuseumsLab Digitization Workshop 2022

2023· dataset· de· W6902573421 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueMuseum für Naturkunde Berlin - Leibniz-Institut für Evolutions- und Biodiversitätsforschung · 2023
Typedataset
Languagede
FieldArts and Humanities
TopicMuseums and Cultural Heritage
Canadian institutionsMinnow Environmental (Canada)
Fundersnot available
KeywordsDigitizationBildung

Abstract

fetched live from OpenAlex

Das Austauschprogramm für afrikanische und europäische Museumsexpert*innen TheMuseumsLab (MLab) veranstaltete am 14. Juni 2022 einen Workshop zum Thema „Digitalisierung“ am Museum für Naturkunde Berlin (MfN). Nach Vorträgen zu Strategien der Entwicklung, Erschließung und Digitalisierung der Sammlung am MfN sowie zu Katalogisierung und Provenienzforschung folgten Diskussionsrunden mit den 55 MLab-Fellows. Diese befassten sich mit Ansätzen und Motiven der Digitalisierung, mit den notwendigen Standards sowie mit der politischen Bedeutung und verantwortungsvollen Handhabung bisheriger Terminologien und Datenbank-Kategorien insbesondere aus postkolonialer und antirassistischer Perspektive. Auch die Rolle des Archivs im Prozess der Informationsbeschaffung sowie der Digitalisierungsprozess, insbesondere in Hinblick auf Kollaboration, Teilhabe und öffentliches Engagement, wurden beleuchtet. Die abschließende Diskussion stellte die Forderungen auf, die Motivation für Sammlungsdigitalisierung ehrlich zu reflektieren und zu kommunizieren, um vorherrschaftliche Ansätze und die Fortsetzung globaler Ungleichheit zu vermeiden. Das mittels Graphic Recording angefertigte Poster bildet die einzelnen Themenbereiche ab, die im Workshop Beachtung fanden. Es beleuchtet die komplexen logistischen Herausforderungen ebenso wie die politische Bedeutung, der sich das Projekt Sammlungsentwicklung und -erschließung im Rahmen des Zukunftsplans am MfN stellt. Im Workshop formulierte Ziele von Digitalisierungsprozessen fokussierten auf die ebenbürtige Zusammenarbeit afrikanischer und europäischer Museen, der dynamischen Teilhabe und Nachnutzung digitalisierter Daten und die Aufarbeitung kolonialer Aneignungskontexte. Die Rolle der Museen wurde darin gesehen, Beziehungen herzustellen, Teilhabe zu ermöglichen und gemeinsam neues Wissen zu generieren. TheMuseumsLab wird vom Auswärtigen Amt (AA) finanziert, in enger Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ) sowie der Beauftragten der Bundesregierung für Kultur und Medien (BKM). Der Workshop wurde mit dem Projekt Sammlungserschließung und -entwicklung im Rahmen des Zukunftsplans des MfN Berlin mit Mitteln des Landes Berlin und des Bundes durchgeführt.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Dataset · Consensus signal: Dataset
Teacher disagreement score0.071
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0030.003
Meta-epidemiology (broad)0.0030.002
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0100.003
Scholarly communication0.0040.004
Open science0.0040.002
Research integrity0.0030.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.078

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.284
Teacher spread0.250 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it