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Enregistrement W6902596672 · doi:10.7538/zpxb.2022.0205

Onsite Identification of Air Pollutants in Plastic Sports-Field Using Portable Gas ChromatographyMass Spectrometry via Drone-Based Solid-Phase Microextraction Sampling

2023· article· en· W6902596672 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensIONICS Mass Spectrometry (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenzothiazoleBenzenePollutantAir pollutantsNational standardDetection limitMass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plastic sports-fields are commonly used in communities, schools and other public places nowadays, which can offer positive benefits to fitness and sports. Plastic sports-fields are usually made of petroleum-based materials. Under high-temperature weather, various potentially harmful volatile organic compounds (VOCs) can be released to the ambient air, which pose a potential health risk to people who are on the plastic sports-field or living near the plastic sports-field. In our previous work, an analytical tool for onsite investigation of air pollutants was developed by drone-based solid-phase microextraction (drone-SPME) coupled with portable gas chromatographymass spectrometry (PGC-MS). In this work, the drome-SPME-PGC-MS method was further used to analyze the air pollutants in the plastic sports-field. The volatile air pollutants such as benzothiazole and benzene were identified by NIST standard spectra and standard substances. The results showed that benzothiazole was released from the ground material of plastic sports-fields, while benzene was mainly released from the paint that was painted at the fence of plastic sports-fields. Analytical performances, such as sensitivity, reproducibility, and quantitation were investigated using drone-SPME-PGC-MS. The relative standard deviations (RSDs) of benzene (1.0 μg/L) and benzothiazole (1.0 μg/L) were 13.2% and 11.4% (n=6), respectively, indicating the high reliability of drone-SPME for air sampling. The limits of detection (LODs) of benzene and benzothiazole were 0.036 μg/L and 0.088 μg/L (S/N=3), respectively, showing good sensitivity for air analysis. The different concentrations of benzene and benzothiazole in a glass container were detected using this method, showing good linear responses (benzene: 0.044-2.20 μg/L, R2=0.992 9; benzothiazoles: 0.10-2.10 μg/L, R2=0.993 7). Moreover, benzene and benzothiazole in the air at different plastic sportsfields were quantitative detected by established drone-SPME-PGC-MS. Furthermore, the releases and distributions of benzothiazole and benzene at different temperatures (33, 12 ℃) and different heights (0.5-40 m) were investigated, showing that these air pollutants were mainly distributed at the ground layer (≤ 5 m) and were mainly released at high-temperature conditions (33 ℃). Overall, the drone-SPME-PGC-MS is a promising analytical method for the onsite investigation of air pollutants at the plastic sports-fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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