PREDATION RISK FOR HOARY MARMOTS IN THE CHANGING CLIMATE OF WASHINGTON’S NORTH CASCADES
Notice bibliographique
Résumé
Climatic changes can reduce habitat availability of high-elevation specialists such as the hoary marmot (Marmota caligata), a hibernating rodent of subalpine meadows and talus fields. Observed hoary marmot mean abundance in North Cascades National Park (NOCA) has declined by 74%, and though declines of other marmot populations have been attributed to increasing predation pressure, this relationship remains unexplored in NOCA. To examine the link between potential predators and hoary marmots in NOCA, I coupled surveys of hoary marmot vigilance behavior with estimates of predation risk based on predator diet composition and probability of use near hoary marmot colonies. We conducted 145 focal-animal surveys to determine the proportion of time hoary marmots spent vigilant. We surveyed 9,930 trap nights using 130 remote cameras and modeled predator occupancy using environmental covariates. We used genetic metabarcoding to identify predator and prey DNA in 413 scat samples. From camera traps and fecal DNA, we detected ten predator species in the study area, and we detected hoary marmots in the scats of five species. The proportion of observed hoary marmot predation was highest for coyotes (Canis latrans) (Χ2 = 31.78, p < 0.0001) at 50%. To our knowledge, we also report the first record of hoary marmots being consumed by Pacific martens (Martes caurina),which were also significant predators (proportion of observed consumption = 32%). Although I expected that predators with low-elevation habits would use sites with lower snow persistence, this prediction was supported only for coyotes, but not for other low-elevation predators. Combining probability of use estimates with observed hoary marmot consumption rates to develop a predation risk index, we found the risk was highest from Pacific martens (0.20) and lowest from Canada lynx (Lynx canadensis) (< 0.01). However, estimates of predation risk and human use of sites did not explain the variation in hoary marmot vigilance, despite hoary marmots allocating > 50% of their time to vigilance. Our findings of consumption of hoary marmots by predators are similar to other studies of imperiled marmot populations, highlighting the need to better understand the effect of climate-driven shifts in predator-prey ecology in NOCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».