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Enregistrement W6902696147 · doi:10.7273/000002410

PREDATION RISK FOR HOARY MARMOTS IN THE CHANGING CLIMATE OF WASHINGTON’S NORTH CASCADES

2022· article· en· W6902696147 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWashington State University · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarmotPredationPredatorHabitatShrewVigilance (psychology)ForagingRoe deer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climatic changes can reduce habitat availability of high-elevation specialists such as the hoary marmot (Marmota caligata), a hibernating rodent of subalpine meadows and talus fields. Observed hoary marmot mean abundance in North Cascades National Park (NOCA) has declined by 74%, and though declines of other marmot populations have been attributed to increasing predation pressure, this relationship remains unexplored in NOCA. To examine the link between potential predators and hoary marmots in NOCA, I coupled surveys of hoary marmot vigilance behavior with estimates of predation risk based on predator diet composition and probability of use near hoary marmot colonies. We conducted 145 focal-animal surveys to determine the proportion of time hoary marmots spent vigilant. We surveyed 9,930 trap nights using 130 remote cameras and modeled predator occupancy using environmental covariates. We used genetic metabarcoding to identify predator and prey DNA in 413 scat samples. From camera traps and fecal DNA, we detected ten predator species in the study area, and we detected hoary marmots in the scats of five species. The proportion of observed hoary marmot predation was highest for coyotes (Canis latrans) (Χ2 = 31.78, p < 0.0001) at 50%. To our knowledge, we also report the first record of hoary marmots being consumed by Pacific martens (Martes caurina),which were also significant predators (proportion of observed consumption = 32%). Although I expected that predators with low-elevation habits would use sites with lower snow persistence, this prediction was supported only for coyotes, but not for other low-elevation predators. Combining probability of use estimates with observed hoary marmot consumption rates to develop a predation risk index, we found the risk was highest from Pacific martens (0.20) and lowest from Canada lynx (Lynx canadensis) (< 0.01). However, estimates of predation risk and human use of sites did not explain the variation in hoary marmot vigilance, despite hoary marmots allocating > 50% of their time to vigilance. Our findings of consumption of hoary marmots by predators are similar to other studies of imperiled marmot populations, highlighting the need to better understand the effect of climate-driven shifts in predator-prey ecology in NOCA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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