Larval Deformities Associated with\nSelenium Accumulation in Northern\nPike (<i>Esox lucius</i>) Exposed to\nMetal Mining Effluent
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate selenium\ntoxicosis in larval northern pike (<i>Esox lucius</i>) originating\nfrom reproductively mature pike collected downstream of\na uranium milling operation in northern Saskatchewan,\nCanada. Eggs were obtained from female pike collected\nfrom a reference site and three sites representing an exposure\ngradient (approximately 2, 10, and 15 km downstream of\neffluent discharge). Embryos were incubated following a two-way (crossover) analysis of variance experimental\ndesign that allowed discrimination between effects due to\nmaternal transfer to eggs and effects due to site water\nexposure in the developing embryos. The major finding of\nthis study was a significant increase in the frequencies\nof individual deformities (skeletal curvatures, craniofacial\ndeformities, and fin deformities) and edema in fry originating\nfrom high and medium exposure site females (mean\nselenium concentrations of 48.23 and 31.28 μg/g egg dry\nweight and 38.27 and 16.58 μg/g muscle dry weight,\nrespectively) compared to reference site females. Selenium\nconcentrations resulting in a 20% increase in total\ndeformities above background levels (EC<sub>20</sub>s) were 33.55\nand 21.54 μ/g dry weight in eggs and muscle, respectively.\nMathematical conversion of the egg- and muscle-derived relationships to whole body selenium levels\nresulted in similar EC<sub>20</sub>s of 15.56 and 17.72 μg/g dry weight,\nrespectively. These relationships between tissue selenium\nlevels and larval deformities suggest that northern pike\nare within the same range of sensitivity to selenium as the\nmajority of warm water (e.g., centrarchids and cyprinids)\nand cold water (e.g., salmonids) fish species studied to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».