Investigation\nof Soil Legacy Phosphorus Transformation\nin Long-Term Agricultural Fields Using Sequential Fractionation, P\nK‑edge XANES and Solution P NMR Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Understanding legacy phosphorus (P)\nbuild-up and draw-down from\nlong-term fertilization is essential for effective P management. Using\nreplicated plots from Saskatchewan, Canada, with P fertilization from\n1967 to 1995 followed by either P fertilization or P cessation (1995–2010),\nsoil P was characterized in surface and subsurface layers using sequential\nfractionation, P K-edge X-ray absorption near-edge structure (XANES)\nand solution 31P nuclear magnetic resonance (P NMR) spectroscopy.\nLegacy P from a 28-year build-up was sufficient for 15 years of wheat\ncultivation, resulting in no significant differences in crop yield\nin 2010. In surface soils, soil test (Olsen) P decreased significantly\nin unfertilized plots compared with 1995, which was reflected in declining\naluminum (hydr)oxide-associated inorganic P by fractionation and XANES.\nFurthermore, XANES analysis revealed a decrease of calcium-associated\nP in 2010-unfertilized soils at both depths and an increase of Fe\n(hydr)oxides-associated P in the 2010-fertilized and -unfertilized\nsurface soils relative to the 1995 soils. Increased total organic\nP and orthophosphate diesters by P NMR and accumulated inositol hexaphosphate\nby XANES were observed in surface soils with P fertilization cessation.\nIn subsurface soils, few legacy P transformations were detected. These\nresults provide important information about legacy P to improve agricultural\nsustainability while mitigating water quality deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».