The Association between Female Reproductive Factors and Subjective and Objective Cognitive Function: a Cross-sectional Analysis from the Pingyin Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Background The association between female reproductive factors and cognitive function was unclear, there still lack studies on female reproductive factors and subjective cognitive function. Objective Exploring the relationship between female reproductive factors and subjective or objective cognitive function, and providing theoretical basis for the prevention and intervention of cognitive decline and dementia. Methods The baseline survey was conducted in July 2023 in Pingyin, Jinan (in three townships). After using a multi-stage cluster random sampling method, 2 165 valid participants aged 45-70 were recruited at baseline. We collected sociodemographic data, medical histories, lifestyle factors, and female reproductive factors through a self-designed comprehensive questionnaire. The subjective and objective cognitive function of participants were evaluated by the Subjective Cognitive Decline-Questionnaire 9 (SCD-Q9) and Montreal Cognitive Assessment Scale-Basic (MoCA-B), respectively. In addition, we also collected anthropometric data (included height and weight) and blood samples (to get APOE e4 alleles). Multivariate Logistic regression and Local weighted regression (Loess) were used to analyze the influence of female reproductive factors on cognitive function and to detect potential nonlinear relationships between age at menarche, age at menopause, length of reproductive period and MoCA-B scores. Results This study was based on a baseline population and included 1 044 postmenopausal women. The prevalence of abnormal SCD-Q9 scores was 48.37% (505/1 044), while the prevalence of abnormal MoCA-B scores was 67.43% (704/1 044). Women who had 3 or more children had a lower risk of subjective cognitive decline compared with those who had 1 or fewer children (OR=0.59, 95%CI=0.36-0.98). Women with a breastfeeding duration <6 months had a higher risk of subjective cognitive decline compared with those with a breastfeeding duration of 6-12 months (OR=3.69, 95%CI=1.03-13.16). Age at menarche >18 years (OR=1.91, 95%CI=1.09-3.35), age at menopause ≤45 years (OR=1.61, 95%CI=1.00-2.62), and reproductive period ≤30 years (OR=1.56, 95%CI=1.07-2.29) or >40 years (OR=2.22, 95%CI=1.05-4.72) were all associated with poorer objective cognitive function (P<0.05). Loess analysis revealed an inverted "J-shaped" relationship between age at menarche, age at menopause, reproductive period and MoCA-B scores. Conclusion Women with more children (≥3) have a lower risk of subjective cognitive decline and women with shorter breastfeeding duration (<6 months) have a higher risk of subjective cognitive decline. Age at menarche >18 years, early menopause (≤45 years), and excessively long or short reproductive periods are all associated with poorer objective cognitive function. We should pay attention to the influence of female reproductive factors on cognitive function in order to delay the process of cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».