“Stop Being so Fkn Soft”: Masculinity, Politics, and the Acceptance of Gender-Based Online Violence Myths Among Young Canadian Men
Notice bibliographique
Résumé
Defining manhood is a critical concern in contemporary politics, especially due to its increasing role in shaping cultural narratives toward gender-based violence—and in particular, toward gender-based technology-facilitated violence and abuse (GBTFVA). In this context, this study investigates how political affiliation influences perceptions of GBTFVA among young Canadian men. To explore this, we draw on a survey of 1297 young Canadian men who align themselves with ideological affiliations across the political spectrum. Overall, our results show that political ideologies matter when understanding who enacts and sustains GBTFVA, as they significantly shape attitudes toward gender-based violence in digital spaces. Moreover, while we note that conservative participants displayed higher acceptance of GBTFVA myths than their liberal counterparts (such as She wanted it and She asked for it ), findings show that these harmful narratives are endorsed in different yet meaningful ways throughout all ideological affiliations. Furthermore, we found that one myth— It wasn’t really gender-based online abuse —is similarly endorsed across all political affiliations, thus highlighting the scope of these narratives that diminish the experience of targets across political discourses. By illuminating these intersections, this study provides valuable insights into the cultural and ideological underpinnings of GBTFVA, offering leverage points for societal change and prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».