Dataset on the expression "Canadian model" in the Swedish Press and student papers (2021-2023)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is part of a study exploring representations of the "Canadian model" in Swedish media and among students enrolled in Canadian Studies courses at Stockholm University. The data covers media articles, radio transcripts, and anonymized student essays collected between 2021 and 2023. It includes qualitative and quantitative content, focusing on discourse analysis of how the "Canadian model" is portrayed in social, political, and academic contexts.<b>Swedish Media Corpus (2021-2023):</b><br>This section contains articles from various Swedish newspapers as well as radio transcripts that mention the "Canadian model" or similar terms such as "kanadensisk modell" and "kanadensisk förebild." The media content was sourced from the Mediearkivet database and the National Library of Sweden. The list of articles (from Mediearkivet) is present but for copyright issues, we were not allowed to attach the whole articles.<br><b>Student Papers on Canadian Studies (2021-2023):</b><br>This section includes anonymized essays written by students from Stockholm University as part of an introductory course on Canadian Studies. Each essay engages with the concept of the "Canadian model," responding to a quote from Canadian Prime Minister Justin Trudeau. The student papers are available in text format (PDF/Word) and are provided with metadata that includes the year of submission and the total word count. The collection comprises a total of 155,692 words across 87 student essays. This dataset is available for academic research purposes under the terms of a Creative Commons license. All data has been anonymized in accordance with GDPR principles, and no personal identifiers are included. A course plan corresponding to the course at the basic level has also been added.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».