Dataset on the expression "Canadian model" in the Swedish Press and student papers (2021-2023)
Notice bibliographique
Résumé
This dataset is part of a study exploring representations of the "Canadian model" in Swedish media and among students enrolled in Canadian Studies courses at Stockholm University. The data covers media articles, radio transcripts, and anonymized student essays collected between 2021 and 2023. It includes qualitative and quantitative content, focusing on discourse analysis of how the "Canadian model" is portrayed in social, political, and academic contexts.Swedish Media Corpus (2021-2023): This section contains articles from various Swedish newspapers as well as radio transcripts that mention the "Canadian model" or similar terms such as "kanadensisk modell" and "kanadensisk förebild." The media content was sourced from the Mediearkivet database and the National Library of Sweden. The list of articles (from Mediearkivet) is present but for copyright issues, we were not allowed to attach the whole articles. Student Papers on Canadian Studies (2021-2023): This section includes anonymized essays written by students from Stockholm University as part of an introductory course on Canadian Studies. Each essay engages with the concept of the "Canadian model," responding to a quote from Canadian Prime Minister Justin Trudeau. The student papers are available in text format (PDF/Word) and are provided with metadata that includes the year of submission and the total word count. The collection comprises a total of 155,692 words across 87 student essays. This dataset is available for academic research purposes under the terms of a Creative Commons license. All data has been anonymized in accordance with GDPR principles, and no personal identifiers are included. A course plan corresponding to the course at the basic level has also been added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,081 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».