Green social work educational resources in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Green social work (GSW) is a relatively new framework within social work. The primary objective of this approach is to integrate an environmental focus. GSW aims to address economic oppression, engage in disaster resilience, and sustainable practices. The project GSW Education in Canada aims to comprehensively examine the Canadian schools of social work programs (Bachelor, Master, and Ph.D.), related courses, areas of faculty specialization, and placement opportunities. This project examines the level of GSW teaching and knowledge mobilization in the Canadian social work educational system. Consequently, through website keywords (e.g., climate change, disaster, environment, green social work, and sustainability) searching, data from the academic institutions’ official websites for 45 universities and colleges were collected. These data include (1) course descriptions, (2) faculty members areas of research and/or practice, (3) when possible, social work field placement opportunities. The first iteration of this data included information about faculty members, including name and research or practice specialization. However, faculty members’ data is not able to be published due to privacy and ethical concerns. This data set emphasizes the Canadian post-secondary institutions’ emphasis or lack of focus on GSW. This information might encourage schools of social work and faculty members to promote GSW research, teaching, and practice through integrating disaster response, climate change, and sustainability practices. International and Canadian social work researchers could use this data to identify future research collaborations across Canadian geographical areas where GSW curricula can be further developed. Prospective social work students can use this data to find GSW-related programs and courses and network with faculty members with related research interests. For the public, this data can provide information about social work courses and curricula across Canada and highlight the scholars with relevant expertise amongst the institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».