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Enregistrement W6906479336 · doi:10.17605/osf.io/ydqws

THE EFFECT OF APPLICATION OF FUNCTIONAL BANDAGE IN THE PREVENTION OF SEROMA FORMATION IN MASTECTOMIZED WOMEN: RANDOMIZED CLINICAL TRIAL

2022· other· en· W6906479336 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2022
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeromaPalpationBandageRandomized controlled trialMastectomyClinical trialMedical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The surgical procedure is one of the most applied techniques in the treatment of breast cancer, but among its complications there is the risk of the appearance of seroma, which can negatively influence the healing process. Compression over the seroma region seems to be an effective measure to reduce dead space and facilitate the drainage of accumulated lymph. However, the effect of compression performed by functional bandages on the breast of mastectomized women, in an early manner in order to prevent seroma, is still unclear. Objective: to investigate the preventive effectiveness on seroma by the use of functional bandages in the immediate postoperative period of mastectomy in women, compared with a group of guidelines. Methods: Fifty women will participate in the study, randomized into two groups: guidance group (G 1 - current therapy) and intervention group (use of functional bandage - G2). Patients will be evaluated in four moments, the first one in the clinic during the medical consultation, followed by the post-surgical moment in the ward of the specialized Hospital, and the other two moments during the medical returns in a period of up to 90 days. Seroma evaluation will be performed through palpation and edema inspection 7 days after hospital discharge, when returning for medical consultation, at this moment the drain debit reported by the doctor will be recorded. In the pre- and post-surgical moments, the following questionnaires will be applied: International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS), Shoulder Functionality Questionnaire (QuickDash), the history of the disease, clinical treatment and the ECOG and Karnofsky tests to assess functional capacity. For data normality analysis, Shapiro Wilk's test will be applied. For paired analysis, Student's T test will be performed in case of normal distribution or Wilcoxon test for variables that do not follow Gaussian distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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