Data of "Multi-institutional study on image quality for a novel CBCT solution on O-ring linac"
Notice bibliographique
Résumé
Data of "Multi-institutional study on image quality for a novel CBCT solution on O-ring linac". Abstract Introduction: This work presents a multi-institutional study on image quality provided by a novel cone beam computed tomography (CBCT). The main goal is to investigate the consistency of imaging performance across multiple institutions. Methods: Phantoms for measuring relative electron density (RED) and image quality were sent to six institutions for imaging on Ethos and Halcyon units equipped with HyperSight CBCT. The imaging protocols included tube potential from 100 to 140 kVp and exposure from 80 to 800 mAs. Imaging performance was evaluated with regard to RED versus Hounsfield Units (HU), uniformity, contrast-to-noise ratio (CNR), slice thickness, circular symmetry, Modulation Transfer Function (MTF), and spatial resolution. Results: Among all institutions, some variability was observed among institutions in the RED-to-HU relationship, especially for RED values greater than 1, although no outliers were found (|z-score|<2 in all cases). In this range, RED/HU slopes were 475 ± 25 10-6 RED/HU at 100kVp, 505 ± 20 10-6 RED/HU at 125kVp, and 550 ± 20 10-6 RED/HU at 140kVp. Radial uniformity ranged from 1 to 7 HU, depending on protocol. Circular symmetry for two points 50 mm apart showed consistency within one-pixel dimension. Integral non-uniformity was between 1 to 10, with no difference observed between vertical and horizontal dimensions. Contrast rods with 1 % gave CNR=0.5, 1 and 2 for 100(88), 125(176) and 140(528) in kVp(mAs), and contrast rods with 0.5 % had CNR=0.2, 0.4 and 0.8 for 100(88), 125(176) and 140(528) in kVp(mAs). Spatial resolution given by MTF at 10 % and 50 % yielded values of 0.55 ± 0.01 mm-1 and 0.35 ± 0.02 mm-1, respectively. Conclusions: This multi-institutional analysis of CBCT imaging performance showed consistency in radial uniformity, circular symmetry, integral non-uniformity, contrast and spatial resolution. Some variability was seen in the RED-to-HU relationship for RED>1 depending on exposure. More data from different institutions would be necessary to establish more robust statistical metrics which ensure quality parameters. Agulles-Pedrós L, MacDonald RL, Cherpak AJ, et al.Multi-institutional study on image quality for a novel CBCT solution on O-ring linac. J Appl Clin Med Phys. 2025;e70023. https://doi.org/10.1002/acm2.70023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».