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Enregistrement W6906653115 · doi:10.17605/osf.io/ef43j

RAISE TSC Evaluation

2019· other· en· W6906653115 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOSF Preprints (OSF Preprints) · 2019
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAir Traffic Management and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentification (biology)Field (mathematics)Work (physics)Margin (machine learning)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is limited evidence describing how to build capacity for health policy and systems research (HSPR) in low- and middle- income countries (LMICs). The WHO HPSR Alliance (The Alliance) developed the Research to Enhance the Adaptation and Implementation of Health Systems Guidelines (RAISE) initiative. The RAISE initiative aims to build capacity for HSPR in LMICs and supports six LMIC research teams using HSPR to adapt and/or implement health systems guidelines within a two-year funding period. The Alliance commissioned the Knowledge Translation (KT) Program at St. Michael's Hospital-Unity Health Toronto to act as a Technical Support Centre (TSC) to provide ongoing scientific support and capacity building for the RAISE teams. Objectives: The objectives of this study are to (1) develop, monitor and evaluate the TSC capacity building program; (2) determine the impact of the TSC activities on research capacity and practice, and impact of the RAISE initiative on stakeholder engagement, guideline adaptation, and implementation; and (3) advance the science on common barriers and facilitators faced by LMICs who aim to adapt and implement health systems guidelines. Methods: The TSC provides interventions to support capacity building, including: in-person workshops, an online webinar series, online discussion boards, in-country visits and ongoing communication and coaching calls with the RAISE teams. Using a mixed methods approach, we will administer surveys, conduct key informant interviews and perform a document review to achieve the study objectives. Outcomes of Interest: We will describe our process of iteratively adapting the support provided based on the needs identified by the RAISE teams. Additionally, we will evaluate the implementation quality of the TSC capacity building program, researchers’ and knowledge users’ self-efficacy in KT research utilization, perceived impact of the RAISE portfolio on stakeholder engagement, guideline adaptation, and implementation, and barriers and facilitators to health systems guideline adaptation and/or implementation in LMICs. Anticipated impact: This research will advance the science on a) capacity building for HSPR and KT and b) common barriers and facilitators to health system guideline implementation in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8060,889

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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