Ethics in Archaeology Teaching Study: Survey of 2023 Anthropology Program Requirements
Notice bibliographique
Résumé
This is a a de-identified, sanitized copy of survey data from our Ethics in Archaeology Teaching Study that looked at United States Anthropology Programs with majors or minors in 2023. Data collection for this study was overseen by Carleton College’s Institutional Review Board (IRB 2021-22 1368 SKENNEDY2). Funding was made possible through Carleton College’s Student Research Assistantship program. This survey data was collected by Ezra Kucur in 2023, and updated throughout 2023-2024. Our sample was derived from a list of 827 U.S. colleges and universities with undergraduate anthropology programs from the American Anthropological Association’s AnthroGuide, as observed in 2023 when we created the initial sample group (https://guide.americananthro.org/39/Degree-Programs). The AnthroGuide lists 827 total programs offering anthropology across both undergraduate and graduate programs in the United States and Canada. From the list of 827, we extracted the 637 institutions that were based in the U.S. that included undergraduate programs (major and/or minor) including associates/2-year degrees and combined graduate-undergraduate institutions. From there, we classified the 637 institutions according to their status as Predominantly/Historically White Institutions (PWIs) and Minority Serving Institutions (MSI), based on the categories curated by the MSI Data Project, a publicly accessible digital research initiative that aims to further advance minority-serving institutions and their unique contributions to higher education (https://www.msidata.org). We have redacted the name of each institution, as well as publicly visible course numbers, course descriptions, and our notes. The institutions are now named randomly with consecutive numbers from 1-222. This dataset includes the following information for each of the 222 institutions: Carnegie Institution Type, General Institution Type, MSI designation, and presence or absence of anthropology major, anthropology minor, requirements or learning objectives, ethics requirements, ethics electives, anthropology ethics electives, and courses listed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».