Projet IMPACT PHARMACIE sur la description du rôle et sur les retombées du pharmacien : mise en contexte
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Dans le cadre des travaux de recherche de l’Unité de recherche en pratique pharmaceutique (URPP), nous nous sommes intéressés à la description du rôle et des retombées du pharmacien dans le domaine de la santé. Méthode : Ce premier article propose une mise en contexte du projet IMPACT PHARMACIE qui a permis la mise en ligne d’un site Internet regroupant les meilleures données descriptives du rôle et des retombées du pharmacien. Résultats : Cette mise en contexte comporte un bref rappel historique de l’évolution de la profession de pharmacien, une réflexion sur la nécessité de faire des choix, une recension des principales enquêtes nationales sur l’exercice de la pharmacie hospitalière, une description de l’évolution de la recherche en pratique pharmaceutique et une brève présentation du projet IMPACT PHARMACIE. Conclusion : Compte tenu des ressources disponibles, des choix s’imposent en pharmacie afin de faire un bon usage de l’expertise et de la ressource pharmaceutique. Si plusieurs enquêtes mettent en évidence la nature des soins et des services pharmaceutiques offerts dans le monde, aux États-Unis et plus particulièrement au Canada, il apparaît nécessaire d’encourager la recherche sur les pratiques pharmaceutiques. Le projet IMPACT PHARMACIE vise à répondre à ces enjeux afin de mettre en valeur les meilleures données décrivant le rôle et les retombées du pharmacien.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».