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Enregistrement W6907145078 · doi:10.20372/nadre/3735

ASSESSING THE LEVEL AND IMPACT OF COORDINATION AMONG UTILITY INFRASTRUCTURE PROVIDING SECTORS THE CASE OF ADDIS ABABA CITY

2019· article· en· W6907145078 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNational Academic Digital Repository of Ethiopia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePublic-Private Partnership Projects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityPopulationService providerUrbanizationEnforcementQuarter (Canadian coin)Service (business)Economic shortage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In today world’s Ethiopia is among the fast urbanizing country. The capital city, Addis Ababa, has a population of about 4 million, close to one quarter of the urban population in the country. In recent years urbanization has attained unprecedented levels of growth in the development and expansion of Addis Ababa. This study was conducted in Addis Ababa City Administration, entitled “Assessing the level and impact of the lack of coordination among utility infrastructure provider sectors in Addis Ababa City”. To achieve the above objective, the study used both qualitative and quantitative methodology and relevant data for the study were gathered from primary as well as secondary sources through questionnaires, interviews, field observation and document reviews. The collected data is analyzed using descriptive as well as narrative methodological approach. The research found out that the institutional and administrative structure and institutions level of accountability coupled with the various sources of budget as factors contributing to the poor inter sectoral integration. Besides, problem of communication during design preparations and common standards and guide lines to all service providers is also identified as one of the root causes. It was also realized that, the reactive nature of the legal procedures and shortage of clearly stated rules and regulations which suggest coordination among service providers along with weak enforcement has greatly contributed to the problem under review. Moreover, findings also confirmed that there is still loose communication during implementation due to poor utility database, lack of institutions capacity, interest and commitment, absence of responsible body to do the job and lack of long term plan. The existing coordination of utility infrastructure network status in the study areas indicates that the existing roads, water supply, sewerage system, drainage, telephone line and electric distribution network are affected under poor coordination and it requires immediate maintenance. The poor coordination among utility infrastructure network performance was evaluated by using performance indicators like infrastructure performance their coordination under planning, designing, construction, supervision and customer satisfaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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