Decadal change of physico-chemical and microbial properties of the North Atlantic Deep Water and adjacent water masses
Notice bibliographique
Résumé
Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der Veränderungen in der Umwelt, wie die globale Erwärmung auf die Tiefsee. Basierend auf zwei Fahrten im Nordatlantik im Abstand von 21 Jahren wurden die Veränderungen der physikalisch-chemischen und biologischen Parameter der Tiefsee basierend auf dem Nordostatlantischen Tiefenwasser (NEADW) zwischen Island und den Azoren und der wichtigsten Wassermassen analysiert. Die Ergebnisse der Proben in diesem Gebiet wurden zusätzlich mit den Messungen der deep Argo-Floats verglichen, die ab 2014 in dem Gebiet eingesetzt wurden, aber nur Tiefe, Salzgehalt und Sauerstoff messen. Alle physikalischen und chemischen Parameter veränderten sich signifikant, was zu einer reduzierten mikrobiellen Abundanz zwischen 2002 und 2023 führte. Die Temperaturänderungen im NEADW waren statistisch nicht signifikant, aber bereits Iceland-Scotland-Overflow-Water (ISOW) und im Labrador-Seawater (LSW) war die Temperaturerhöhung über diese 21 Jahre signifikant. Die Verringerung des Salzgehalts des NEADW und der Sauerstoffversorgung waren über den gesamten Abschnitt des Transekts deutlich sichtbar. Die reduzierte Menge an Nährstoffen sowie der abnehmende Anteil an organischem Kohlenstoff (DOC) führt zu der Annahme einer Reduktion der Wirkungsweise der biologischen Pumpe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».