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Enregistrement W6907780861 · doi:10.25365/thesis.76815

Decadal change of physico-chemical and microbial properties of the North Atlantic Deep Water and adjacent water masses

2024· article· de· W6907780861 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Vienna · 2024
Typearticle
Languede
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeep waterFresh waterDeep seaDeep ocean waterOrganic matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der Veränderungen in der Umwelt, wie die globale Erwärmung auf die Tiefsee. Basierend auf zwei Fahrten im Nordatlantik im Abstand von 21 Jahren wurden die Veränderungen der physikalisch-chemischen und biologischen Parameter der Tiefsee basierend auf dem Nordostatlantischen Tiefenwasser (NEADW) zwischen Island und den Azoren und der wichtigsten Wassermassen analysiert. Die Ergebnisse der Proben in diesem Gebiet wurden zusätzlich mit den Messungen der deep Argo-Floats verglichen, die ab 2014 in dem Gebiet eingesetzt wurden, aber nur Tiefe, Salzgehalt und Sauerstoff messen. Alle physikalischen und chemischen Parameter veränderten sich signifikant, was zu einer reduzierten mikrobiellen Abundanz zwischen 2002 und 2023 führte. Die Temperaturänderungen im NEADW waren statistisch nicht signifikant, aber bereits Iceland-Scotland-Overflow-Water (ISOW) und im Labrador-Seawater (LSW) war die Temperaturerhöhung über diese 21 Jahre signifikant. Die Verringerung des Salzgehalts des NEADW und der Sauerstoffversorgung waren über den gesamten Abschnitt des Transekts deutlich sichtbar. Die reduzierte Menge an Nährstoffen sowie der abnehmende Anteil an organischem Kohlenstoff (DOC) führt zu der Annahme einer Reduktion der Wirkungsweise der biologischen Pumpe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,555
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,148
Écart entre enseignants0,136 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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