Decadal change of physico-chemical and microbial properties of the North Atlantic Deep Water and adjacent water masses
Bibliographic record
Abstract
Diese Masterarbeit untersucht die Auswirkungen der Veränderungen in der Umwelt, wie die globale Erwärmung auf die Tiefsee. Basierend auf zwei Fahrten im Nordatlantik im Abstand von 21 Jahren wurden die Veränderungen der physikalisch-chemischen und biologischen Parameter der Tiefsee basierend auf dem Nordostatlantischen Tiefenwasser (NEADW) zwischen Island und den Azoren und der wichtigsten Wassermassen analysiert. Die Ergebnisse der Proben in diesem Gebiet wurden zusätzlich mit den Messungen der deep Argo-Floats verglichen, die ab 2014 in dem Gebiet eingesetzt wurden, aber nur Tiefe, Salzgehalt und Sauerstoff messen. Alle physikalischen und chemischen Parameter veränderten sich signifikant, was zu einer reduzierten mikrobiellen Abundanz zwischen 2002 und 2023 führte. Die Temperaturänderungen im NEADW waren statistisch nicht signifikant, aber bereits Iceland-Scotland-Overflow-Water (ISOW) und im Labrador-Seawater (LSW) war die Temperaturerhöhung über diese 21 Jahre signifikant. Die Verringerung des Salzgehalts des NEADW und der Sauerstoffversorgung waren über den gesamten Abschnitt des Transekts deutlich sichtbar. Die reduzierte Menge an Nährstoffen sowie der abnehmende Anteil an organischem Kohlenstoff (DOC) führt zu der Annahme einer Reduktion der Wirkungsweise der biologischen Pumpe.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".