Research Report: Publications by religious organisations during the Covid-19 pandemic in Germany
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic hit religious organisations as strong as other societal actors. In secularizing societies, such as Germany, religious organisations had to not only adapt their religious practices and organisational ways to the circumstances of the pandemic, but also communicate their positions to the public and maintain their political and societal status. In this report, the analysis of the publications of four religious organisations (the Roman Catholic Church, the German Protestant Church, Muslim Communities and the Anthroposophical Society) with regard to three areas is described: 1. How do religious organisations discuss illness, health and science? 2. How do the religious organisations position themselves with regard to government and policymakers? 3. How did religious organisations use digital innovations in the pandemic? The report covers data from the first step of a three-year, multi-disciplinary research project analysing the role of religion in societies emerging from the COVID-19 pandemic. RECOV-19 compares the changing role of religions in four secularising global north contexts: Canada, Germany, the Republic of Ireland/Northern Ireland, and Poland. This report is a result of the project "The Changing Role of Religion in Societies Emerging from Covid-19" (ReCov-19) (2022 - 2025) funded by Deutsche Forschungsgemeinschaft (Grant Number 495586629).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».