Data_Sheet_1_A Tale of Three Misters: The Effect of Water Features on Soundscape Assessments in a Montreal Public Space.PDF
Notice bibliographique
Résumé
<p>The acoustic environments of small, central urban parks are often dominated by traffic sounds. Water sounds can be used to mitigate the negative impacts of unwanted sounds through masking. Studies comparing the effects of different water sounds are typically conducted using recordings in laboratory settings where ecological validity is limited. An urban redesign project in Montreal took the innovative approach of trying three sequential temporary designs of a new public square, each of which included a distinct water feature that produced a lightly-audible mist. Here we report on a field experiment evaluating the effect of the water feature in each of the three designs. Respondents (n = 274) evaluated their experience with the three different designs using questionnaires including soundscape (SSQP) and restorativeness scales, and perceived loudness. The results indicate a significant interaction effect between the water feature and the design of the space, particularly on ratings of chaotic and loud. While two water feature designs had an overall “positive” effect (i.e., less loud and chaotic) on soundscape assessment, the third water feature design produced the opposite effect. These findings hold even after accounting for ambient temperature. This opportunity to test multiple water features in the same space revealed that water features do not automatically improve soundscape assessments. The visual design, function of the space and environmental conditions should be carefully considered and calls for more field studies. We discuss consequences and considerations for the use of water features in public spaces as well as the implications in terms of ecological validity of soundscape studies.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».