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THE ASSOCIATION BETWEEN PRO-INFLAMMATORY CYTOKINES, MRI FINDINGS AND QUANTITATIVE SENSORY TESTING IN PATIENTS WITH SCIATICA

2017· other· en· W6908607155 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioBoard Library Catalog (Open Research Library) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSciaticaMcGill Pain QuestionnaireQuantitative sensory testingRadicular painNeuropathic painPopulationPain catastrophizingLow back painAnxietySensation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The mechanisms of sciatica are thought to be associated with nerve root compression and inflammation, causing neuropathic pain and disability. Several pro inflammatory cytokines have been suggested as promotors of disc herniations and pain. Additionally, microbial pathogens have also been associated with disc herniations and sciatica. Despite the frequent occurrence of sciatica in the general population its underling mechanisms are obscure. Therefore, we aimed to assess the clinical manifestations and sensory profiles of patients with sciatica, and their relationship to disc microbial infection, levels of disc and blood cytokines, herniation size and location, and pain-related psychological factors.Methods: Fifty-three adult subjects scheduled for lumbar spine surgery due to radicular pain were evaluated using experimental sensory tests (heat, cold and mechanical detection and pain thresholds, temporal summation and conditioned pain modulation(CPM)), Oswestry Low Back Pain Disability Index (ODI), Short-Form McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ), Spielberger's Sate-Trait Anxiety Inventory (STAI), Pain Sensitivity Questionnaire (PSQ), Pain Catastrophizing Scale (PCS), DN4 questionnaire and neurological examination prior to surgery. Subjects' blood and disc samples were tested for levels of pro-inflammatory cytokines (interleukin (IL)-1b, IL-6, IL-8, IL-17, tumor necrosis factor alpha (TNFa) and interferon gamma (IFNg)) and microbial infections using ELISA and rt-PCT. Subjects' MRI scans were assessed for disc herniation size and place using the MSU classification and three-dimensional volumetric analysis.Results: Complete data was available from 40 (75%) patients (15 female) age 44.8u00b116.3 years. Clinical pain (r=0.429, P=0.007) and SF-MPQ (r=0.459, P=0.003) were positively correlated with pain catastrophizing and negatively correlated to CPM (r=-0.437, P=0.006; r=-0.421, P=0.007; for average pain and affective SF-MPQ respectively). ODI was positively correlated with pain ratings (r=0.441, P=0.006) and SF-MPQ (r=0.635, P<0.001) and negatively correlated with painful leg strength (r=-0.358, P=0.023) and CPM (r=-0.369, P=0.019). No correlations were found between pain and disability with MRI assessments, disc and blood cytokine levels and bacterial infection.Conclusion: Psychological factors and pain modulation capacity are more prone to influence pain in patients with sciatica than objective measures of inflammation and imaging findings. Disability in these patients are more likely due to pain intensity and quality than inflammation and imaging findings. The role of mechanical compression and inflammation in the development and maintenance of sciatica pain is still obscure and awaits further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0140,012
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0100,015
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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