Negative Symptoms And Body Mass Index In The Chronic Phase Of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims:Our study aimed to validate the hypothesis that negative symptoms of schizophrenia encompass two domains namely apathy-avolition (AA) and diminished expression (DE) and to investigate the relationship of these domains with body mass index.Methods:A total of 100 consecutive schizophrenia outpatients, with primary negative symptoms, were evaluated using the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS), Negative Symptoms Assessment Scale (NSA-16), Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Simpson-Angus Scale (SAS) and a semi-structured interview was used to assess demographic features and body mass index. Data were analyzed using descriptive statistics, principal component analysis,correlation analysis and analyses of variance and co-variance.Results:We found a two-factor solution for the negative symptoms of schizophrenia represented by AA and DE. Analyses of correlation, variance and co-variance suggested that higher AA scores were associated with normal weight. No significant differences were found regarding DE scores in relationship with the body mass index.Conclusions:Our findings suggest the AA and DE domains show meaningful differences concerning the relationship with body mass index. Lower apathy-avolition levels are associated with higher body mass index in chronic stable schizophrenia patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».