Pleiotrophin and Rehabilitative Training Following an Incomplete Cervical Dorsolateral Quadrant Spinal Cord Injury in Adult Female Lewis Rats
Notice bibliographique
Résumé
STUDY PURPOSE: To test the capabilities of pleiotrophin (PTN) to promote forelimb motor recovery after a cervical dorsal lateral quadrant (DLQ) partial transection spinal cord injury (SCI) in adult rats and to evaluate PTN as a potential treatment in the clinic. DATA COLLECTED: Adult female Lewis rats (n = 24) were trained to perform single pellet reaching, grasping and retrieval (SPRGR) task prior to SCI to establish baseline performance and determine the preferred paw. Once trained, a C4 DLQ was performed ipsilateral to the preferred paw, using a custom-made scalpel blade. Immediately following SCI, PBS (1 µl; n = 12) or PTN (1.2 µg in 1 µl; n = 12) was injected into the ipsilesional intermediate gray matter (0.75 mm lateral of midline, 1.5 mm deep from surface), 2.5 mm caudal to the SCI site. Animals received SPRGR rehabilitative training starting a week after SCI. Training occurred 5 days/week for 10 min/day until the success rate of all rats plateaued (~5 weeks). The training was video recorded and analyzed in a blinded manner. Von Frey hair test was used to assess bilateral forepaw tactile sensitivity before and at 5 weeks post-SCI. Horizontal ladder task was used to assess limb function in a skilled locomotor task. All animals were video recorded on a horizontal ladder task prior to and 5 weeks post-SCI and analyzed in a blinded manner. Histological analysis of lesion severity was performed on transverse sections of the spinal cord showing the largest area of SCI damage. Sections were immune-stained with 0.5% cresyl violet solution and visualized under brightfield and phase-contrast microscopy. DATA USAGE NOTES:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».