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Enregistrement W6910385771 · doi:10.48448/a29x-mp35

What Role Does Central Venous Pressure Play in Supporting Cardiac Function in Nile Tilapia (Oreochromis niloticus) Exposed to Environmental Challenges?

2024· other· en· W6910385771 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUnderline Science Inc. · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentral venous pressureRespirometerNile tilapiaCardiac function curveCardiac outputTilapiaHeart rateStroke volume

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work examined the role of central venous pressure (CVP), an understudied component of cardiac regulation in fishes, in tilapia faced with a number of environmental challenges. First, we measured the heart rate (fH), cardiac output (Q), stroke volume (SV) and CVP of 30℃-acclimated fish, and those acutely exposed to 24℃, following titrations of zatebradine hydrocholoride (i.e., a pharmacological agent that decreases intrinsic fH). As predicted, fH and Q were ~40% lower in the acutely cooled fish (Q10 ~ 2.3) and both groups had very comparable (i.e., within 10%) values for SV (i.e., SV was temperature insensitive). Interestingly, the CVP of fish at 24℃ was higher than that in 30℃-acclimated fish across all concentrations of zatebradine (i.e., CVP increased from 0.04–0.11 kPa vs. -0.09–0.07 kPa, respectively, as fH was reduced), and this was reflected in a right-shifted relationship between CVP and SV for the 24℃ fish. These data suggest that the acutely cooled tilapia required a higher CVP to attain a similar SV as compared to 30℃ conspecifics. Ongoing experiments are now being performed on 25℃-acclimated tilapia to measure the same cardiovascular parameters (with the addition of oxygen consumption and tissue-oxygen extraction) when: i) exposed to critical thermal maximum (CTMax) and minimum (CTMin) tests at normoxia (100% air sat.); and ii) when exposed to acute/severe hypoxia (30% air sat.) followed by a CTMax test. These data will also be presented at the SEB 2024 conference in Prague.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,751
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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