MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W6910401416 · doi:10.48336/g87r-fj90

An examination of emotion regulation and health-related quality of life in patients with Multiple Sclerosis

2023· article· en· W6910401416 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisQuality of life (healthcare)DiseasePerspective (graphical)NeurologyAffect (linguistics)Scale (ratio)Mental healthCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Multiple Sclerosis (MS) is a chronic, and unpredictable, neurodegenerative disease of the central nervous system (CNS). Due to the unpredictability of the disease, and diversity of symptoms, an individual’s perspective of their overall health and well-being may change with an MS diagnosis, labelled health-related quality of life (HRQOL). A reported symptom of MS is emotion dysregulation. Emotion regulation refers to the ability to initiate, inhibit or modulate the occurrence, intensity or duration of feelings. There is limited research to allow clinicians and patients to fully understand the relationship between emotion regulation and HRQOL among patients with MS. Objective: The goal of the present study is to gain a better understanding of the role of emotion regulation in HRQOL among Canadian patients with MS. Specifically, this study aimed to determine if emotion regulation, and its associated constructs, could predict mental and physical HRQOL after controlling for age, gender, and social support. Method: Adults diagnosed with MS participated in this cross-sectional study. Self-report data was collected from June 2015 - April 2018 through online and mail-out survey methods following recruitment using social media and neurology clinic referrals. The Difficulties in Emotion Regulation Scale (DERS), Short Form-12 Health Survey (SF-12 HS), and a sociodemographic questionnaire were used to collect information on variables of interest. Missing data was handled using multiple imputation. Correlations and hierarchical regressions were performed to determine the predictive value of emotion regulation and its multifaceted constructs (i.e., goals, impulsivity, strategies, clarity, awareness, and non-acceptance) on HRQOL among those with MS. Results: The final sample consisted of 54 participants with MS. Pearson correlation revealed that mental health related quality of life (MHRQOL), but not physical health related quality of life (PHRQOL), significantly decreased as emotion dysregulation increased. Hierarchical multiple regression revealed that emotion regulation predicated MHRQOL over and above age, gender, and social support, with the construct of goaldirected behaviour driving this association. Discussion: The current study provides support that emotion regulation, with a particular focus on goal-directed behaviour, is related to MHRQOL, over and above age, gender and social support. This study did not find the same association between emotion regulation and PHRQOL. The results of the current study highlight the importance of psycho-social intervention that targets emotion regulation in those with MS. Future directions for research might include complementary qualitative analysis of experiences of emotion dysregulation in patients with MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMemorial University Research Repository (Memorial University)→Même sujetMultiple Sclerosis Research Studies→Travaux en français237 207→