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Enregistrement W6910411648 · doi:10.48336/n7vk-ks71

Design of a novel biologically inspired robot fish with low cost

2023· article· en· W6910411648 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPropulsionRobotUnderwaterFocus (optics)Pipeline (software)AdaptabilityBiomimeticsMobile robotFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Being a novel form of underwater vehicle, the robot fish has the advantages of good maneuverability, quick response, high propulsion efficiency, and low noise. It is widely used in marine biological observation, marine water quality monitoring, submarine pipeline inspection, and exploration. It is one of the hot research topics in the marine field. Compared to the robot fish propulsion mechanism using rigid components, which has problems of no adaptability to underwater motion, and low motion efficiency and inability to imitate the fish body to perform flexible swings, the soft robot fish has higher swimming efficiency, and is the focus of this project. In this work, the design of a novel soft robot fish, with focus on actuation system design, is proposed. The actuation system is based on the motor-driven bevel gear mechanism, which has the advantages of realizing rapid speed regulation, two-way drive, and adjustment range in a small space. One advantage of our design is its straightforward assembly and relatively simple fabrication, which can be completed mainly using 3D printing technology. Three different designs are proposed, based on a comprehensive comparison in terms of efficiency, reliability, and fabrication cost, one design is chosen to be fabricated and tested. The test focuses on the relationship between the swing amplitude, frequency, and swimming speed of the tail. The experiment is mainly divided into two parts: the test of driving the tail of the propulsion mechanism; and the robot fish underwater movement. The test results show that the design achieves the expected motion goal and is engineering feasible, which provides a new solution for the design of the robot fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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