بررسی ارتباط کیفیت خواب و درک درد در بیماران مبتلا به آرتریت روماتوئید
Notice bibliographique
Résumé
مقاله پژوهشیمقدمه: آرتریت روماتوئید (Rheumatoid Arthritis) RA، یک بیماری التهابی مزمن اتوایمیون است. بیماران RA بدلیل تخریب مفاصل و محدودیتهای مرتبط در فعالیتهای اجتماعی و عملکردهای فیزیکی، کیفیت زندگی پایینتری را تجربه میکنند. این بیماران کیفیت خواب نامطلوبی داشته که ممکن است بر موارد دیگری از جمله درک درد تأثیر داشته باشد. هدف از این مطالعه، بررسی ارتباط کیفیت خواب و درک درد در این بیماران میباشد.روشها: این مطالعهی مقطعی بر روی بیماران RA مراجعهکننده به بیمارستان امام حسین (ع) شهرستان شاهرود انجام شد. 137 بیمار RA انتخاب و از آنها درخواست شد تا به سؤالات مربوطه (پرسشنامهی کیفیت خواب Petersburg، پایایی 0/83 و پرسشنامهی درک درد McGill، پایایی 0/83 تا 0/87) پاسخ دهند. تحلیل دادهها با استفاده از آمار توصیفی و استنباطی انجام گردید. نرمال بودن دادهها با استفاده از آزمون Kolmogorov- Smirnov ارزیابی شد.یافتهها: دادهها ارتباط آماری معنیداری بین کیفیت خواب و طول مدت بیماری (0/001 ˂P) و درک درد با طول مدت بیماری را نشان دادند (0/02 >P ). اما بین درک درد با سن و جنسیت، کیفیت خواب با جنسیت و سن، همبستگی معنیداری مشاهده نشد. نتایج آزمون Chi-square همبستگی آماری معنیداری بین کیفیت خواب و درک درد در بیماران RA نشان داد (0/001 ˂P ).نتیجهگیری: نتایج پژوهش حاضر، ارتباط معنیداری را بین کیفیت خواب و درک درد در بیماران RA نشان داد. این بیماران با افزایش طول مدت بیماری کیفیت خواب ضعیفتر و درک درد بیشتری را تجربه میکنند.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,115 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».