The Importance of Broad Thermal Tolerance in the Sea Lamprey's Successful Invasion of the Laurentian Great Lakes of North America
Notice bibliographique
Résumé
Sea lamprey (Petromyzon marinus) invaded the Laurentian Great Lakes in the late 1800-early1900s through man-made canals, and devastated fisheries by preying upon salmonid fishes. Native to the Atlantic Ocean, anadromous sea lamprey spend 3-7 years in freshwater streams as filter-feeding larvae before metamorphosing into parasitic juvenile lamprey which migrate to sea and feed on a variety of fishes. Depending upon movements of their hosts, sea lamprey may end up 100-1000s of km from their natal streams when they spawn. For this reason, larval lamprey would likely require physiological flexibility to cope with differences in the water quality and temperature of novel habitats. We sought to test the hypothesis that broad thermal tolerance was key to the sea lamprey’s establishment in the Great Lakes. Thermal performance studies using intermittent-flow respirometry revealed that larval sea lamprey had low standard metabolic rates (SMR; ~1.0 μmol O2 g-1 h-1 ) and were relatively robust to changes in temperature as demonstrated by Q10 values of ~1.75 between 10-20°C and ~2.0 between 21-25°C. Aerobic metabolic scope (AMS) ranged from 6.6- 10.9 μmol O2 g-1 h-1 between 6-25°C, with a thermal optima of 26.6°C where AMS averaged 15.8 μmol O2 g-1 h-1. Depending upon acclimation temperature, CTmax values were between 33.3-35.2°C. Relatively high temperatures (~24-26°C) were also required to induce greater mRNA expression of cellular stress response proteins (E.g. JUN, HSP90B1; SERPINH1A). We conclude that a broad thermal tolerance contributed to the successful invasion of the Great Lakes by sea lamprey, and that further range shifts are possible with climate change.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».