The ganglioside, GD2, as a circulating tumor biomarker for neuroblastoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: GD2 is a ganglioside that is ubiquitously expressed in the plasma membrane of neuroblastoma and is shed into the circulation. Procedure: GD2 was measured with a high-pressure liquid chromatography/tandem mass spectrometry assay in serum or plasma from 40 children without cancer (controls) and in biobanked samples from 128 (73 high-risk) children with neuroblastic tumors at diagnosis, 56 children with relapsed neuroblastoma, 14 children with high-risk neuroblastoma after treatment, and 8 to 12 children each with 10 other common childhood cancers at diagnosis. Results: The C18 (18 carbon fatty acid) lipoform was the predominant circulating form of GD2 in controls and in patients with neuroblastoma. The median concentration of GD2 in children with high-risk neuroblastoma at diagnosis was 167 nM (range, 16.1-1060 nM), which was 30-fold higher than the median concentration (5.6 nM) in controls. GD2 was not elevated in serum from children with the differentiated neuroblastic tumors, ganglioneuroma (n = 10) and ganglioneuroblastoma-intermixed subtype (n = 12), and in children with 10 other childhood cancers. GD2 concentrations were significantly higher in serum from children with MYCN-amplified tumors (P = 0.0088), high-risk tumors (P < 0.00001), International Neuroblastoma Staging System (INSS) stage 4 tumors (P < 0.00001), and in children who died (P = 0.034). Conclusions: Circulating GD2 appears to be a specific and sensitive tumor biomarker for highrisk/ high-stage neuroblastoma and may prove to be clinically useful as a diagnostic or prognostic circulating tumor biomarker. GD2 will be measured prospectively and longitudinally in children enrolled on a high-risk neuroblastoma treatment trial to assess its ability to measure response to treatment and predict survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle