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Enregistrement W6910573522 · doi:10.48336/ehgt-9320

Low temperatures typical of winter cage-site conditions in Atlantic Canada impact the growth, physiology, health and welfare of Atlantic salmon (Salmo salar)

2023· article· en· W6910573522 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMemorial University Research Repository (Memorial University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>Shock (circulatory)Heat stressEctothermFight-or-flight responseHsp70Heat shock proteinAquatic animal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited research has been conducted on the physiology of Atlantic salmon (Salmo salar) at cold temperatures despite significant mortalities during the winter at sea-cages in Atlantic Canada. Thus, in this thesis, I exposed post-smolt cultured Atlantic salmon to a seasonal decline in temperature from 8 to 1°C (at 1°C week-1), and a ‘cold-shock’ from 3 to 0°C for 4 or 24 hours. During the seasonal decline in temperature, feeding decreased starting at 6°C (and ceased by 1-2°C), osmoregulatory changes and increases in heat shock protein expression began at 4-5°C, and at 1°C elevated plasma cortisol levels indicative of mild stress were measured. The ‘cold-shocks’ resulted in a relatively small stress response (i.e., increases in plasma cortisol and glucose), but no other adverse effects or mortalities. Nonetheless, a number of mortalities/moribund fish were noted when various groups of Atlantic salmon were held for long periods at < 8°C. Moribund fish were lethargic and swam erratically, had enlarged livers and plasma enzymes suggestive of liver damage, and developed ulcers to the head/jaw. The former symptoms are indicative of ‘Winter Syndrome’ described in gilthead sea bream (Sparus aurata) aquaculture, and these ulcers have previously been observed in Norway and associated with tenacibaculosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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