Surviving the deluge: Examining the vulnerability of an estuarine mollusk assemblage to water changes associated to flooding conditions
Notice bibliographique
Résumé
Estuaries face heightened vulnerability due to global changes, including frequent intensified flooding from high-intensity rainfall events, which induce sudden changes in environmental parameters. While estuarine organisms thrive in fluctuating conditions, their responses to intense and prolonged stressors may vary. Furthermore, the combined effects of stressors (e.g., decreased salinity and pH, increased turbidity) encountered during floods have rarely been studied on invertebrates under controlled conditions. Consequently, we evaluated the sensitivity of three dominant mollusk species (Littorina saxatilis, Macoma balthica, Mytilus spp.) to spring floods conditions. During 5 weeks, we exposed specimens to a 12-level gradient of exposure to periodic freshwater injections ranging from 0 to 9 days, under both control (salinity 0, pH 8.1, suspended sediment 0 mg L-1) and spring flood conditions (salinity 0, pH 5.7, suspended sediment 325 mg L-1). Mortality, growth and shell wear were measured after 2.5 and 5 weeks. For each species and sampling period, we used mixed linear models with two fixed factors: treatment (two levels, "control" or "spring floods") and hypoosmotic stress period (12 levels). Breakpoint analyses were used to identify sudden changes in each significant regression. Spring flood conditions amplified the negative impact of freshwater exposure on the mortality and induced greater shell wear of all species. Additionally, species-specific vulnerability levels were detected. Extreme events could therefore be key factors determining species distribution and functioning of estuarine ecosystems. Our study underscores the need to consider ecologically relevant combinations of environmental factors representing the complexity of natural conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».