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Enregistrement W6910849768 · doi:10.5061/dryad.q2bvq83gn

Endothelial and leukocyte-derived microvesicles and cardiovascular risk after stroke: PROSCIS-B

2020· dataset· en· W6910849768 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDZNE Pub · 2020
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensThe Sisters of Charity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)LimitingBrachial arteryProteogenomicsPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the role of circulating microvesicles (MV) on long-term cardiovascular outcomes after stroke, we measured them in patients with first-ever stroke with a 3-year follow-up. METHODS: In the Prospective Cohort With Incident Stroke Berlin (PROSCIS-B), patients with first-ever ischemic stroke were followed up for 3 years. The primary combined endpoint consisted of recurrent stroke, myocardial infarction, and all-cause mortality. Citrate-blood levels of endothelial MV (EMV), leukocyte-derived MV (LMV), monocytic MV (MMV), and platelet-derived MV (PMV) were measured with flow cytometry. Kaplan-Meier curves and adjusted Cox proportional hazards models were used to estimate the effect of MV levels on the combined endpoint. RESULTS: Five hundred seventy-one patients were recruited (median age 69 years, 39% female, median NIH Stroke Scale score 2, interquartile range 1-4), and 95 endpoints occurred. Patients with levels of EMV (adjusted hazard ratio [HR] 2.5, 95% confidence interval [CI] 1.2-4.9) or LMV (HR 3.1, 95% CI 1.4-6.8) in the highest quartile were more likely to experience an event than participants with lower levels with the lowest quartile used as the reference category. The association was less pronounced for PMV (HR 1.7, 95% CI 0.9-3.2) and absent for MMV (HR 1.1, 95% CI 0.6-1.8). CONCLUSION: High levels of EMV and LMV after stroke were associated with worse cardiovascular outcome within 3 years. These results reinforce that endothelial dysfunction and vascular inflammation affect the long-term prognosis after stroke. EMV and LMV might play a role in risk prediction for stroke patients. CLINICALTRIALSGOV IDENTIFIER: NCT01363856. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This study provides Class II evidence of the effect of MV levels on subsequent stroke, myocardial infarction, or all-cause mortality in survivors of mild stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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