Endothelial and leukocyte-derived microvesicles and cardiovascular risk after stroke: PROSCIS-B
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the role of circulating endothelial microvesicles (EMV) and microvesicles (MV) of other origins on long-term cardiovascular outcomes after stroke, we measured them in a cohort of first-ever stroke patients and observed them for three years. Methods: In the PROSpective Cohort with Incident Stroke Berlin (PROSCIS-B), patients with first-ever ischemic stroke were followed for three years. The primary combined endpoint consisted of recurrent stroke, myocardial infarction, and all-cause mortality. Levels of EMV, leukocyte-derived MV (LMV), monocytic MV (MMV), and platelet-derived MV (PMV) were measured in citrate blood using flow cytometry. Kaplan-Meier curves and Cox proportional hazards models were used to estimate the effect of MV levels on the combined endpoint after adjustment confounding. Results: 571 patients were recruited (median age 69y; 39% female; median NIHSS 2, interquartile range 1-4). During the follow-up, 95 endpoints occurred. Patients with levels of EMV [adjusted hazard ratio (HR)=2.5, 95% confidence interval (CI) 1.2-4.9] or LMV (HR=3.1, 95%CI 1.4-6.8) in the highest quartile were more likely to experience an event than participants with lower levels using the lowest quartile as reference category. The association was less pronounced for PMV (HR=1.7, 95%CI 0.9-3.2) and absent for MMV (HR=1.1, 95%CI 0.6-1.8). Conclusion: High levels of EMV and LMV after ischemic stroke were associated with worse cardiovascular outcome within three years. These results reinforce that endothelial dysfunction and vascular inflammation affect the long-term prognosis after stroke. EMV and LMV might play a potential role in risk prediction for stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».