Postwar dietary diversity among children aged 6-23 months in northern Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Conflict exacerbates poor complementary feeding and reduces dietary diversity. Before the 2020–2022 war in northern Ethiopia, around 74% of children aged 6–23 months failed to meet minimum dietary diversity (MDD) and post-war prevalence was unknown. This study aims to assess MDD prevalence and associated factors among children aged 6–23 months in a town in northern Ethiopia two years after the ceasefire. Methodology: A health facility-based cross-sectional study of 584 participants was conducted in a town in northern Ethiopia. Sociodemographic and dietary data were collected using a 24-hour dietary recall questionnaire and analyzed in STATA ® version 15. Pre-war dietary diversity was estimated using data from the 2016 and 2019 Ethiopian Demographic and Health Surveys. Results: MDD declined from 33.2% pre-war period to 25.2% (95% CI: 21.6-28.7) in the post-war period. Children aged 18–23 months were 3.2 times more likely to achieve MDD than those aged 6–11 months (p = 0.001). Middle- and high-income households had 6.13-fold and 13.58-fold higher odds of meeting MDD, respectively (both p < 0.001). Households with 5–8 members had 3.6-fold higher odds of providing MDD compared to those with 1–3 members (p = 0.017). Children of mothers aged 26–35 years (AOR = 0.48, p = 0.026) and 36–42 years (AOR = 0.29, p = 0.017) had lower odds of meeting MDD. Higher paternal education (AOR = 2.58, p = 0.031) and paternal occupation as a merchant (AOR = 3.17, p = 0.001) were positively associated with MDD. Post-war, grain (77.5% to 92.1%) and legume (33.9% to 69.3%) consumption increased significantly, while flesh foods (20.9% to 7.2%) and vitamin A-rich foods 46.8% to 26%) declined. Conclusion: Post-war dietary diversity in remains low, influenced by socioeconomic and demographic factors. Significant reductions in nutrient-dense foods highlight critical gaps in child nutrition. Targeted nutrition education for caregivers and interventions promoting dietary diversity are essential in conflict-affected settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».