Species differences in phenology shape coexistence
Notice bibliographique
Résumé
Ecological theory produces opposing predictions about whether differences in the timing of life history transitions, or ‘phenology’, promote or limit coexistence. Phenological separation is predicted to create temporal niche differences, increasing coexistence, yet phenological separation could also competitively favour one species, increasing fitness differences and hindering coexistence. We experimentally manipulated relative germination timing, a critical phenological event, of two annual grass species, Vulpia microstachys and V. octoflora, to test these contrasting predictions. We parameterized a competition model to estimate within-season niche differences, fitness differences, and coexistence, and to estimate coexistence when year-to-year fluctuations of germination timing occur. Increasing germination separation caused parallel changes in niche and fitness differences, with the net effect of weakening within-year coexistence. Both species experienced a competitive advantage by germinating earlier and a four-day head start allowed the generally inferior competitor to exclude the otherwise superior competitor. The overall consequence of germination separation was to limit coexistence within a given year, although year-to-year variation in relative timing of germination was sufficient to support long-term coexistence. Our results clarify how phenological differences structure competitive interactions and highlight the need to quantify year-to-year variation in these differences to better understand species coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,088 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».