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Enregistrement W6910886302 · doi:10.5061/dryad.q83bk3jm2

Evidence of hybrid breakdown among invasive hybrid cattails (Typha x glauca)

2022· dataset· en· W6910886302 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDRYAD · 2022
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybridHybrid seedGerminationTypha angustifoliaInterspecific hybridizationHeterosisIntrogressionHybrid zone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interspecific hybridization has varied consequences for offspring fitness, with implications for the maintenance of species integrity. Hybrid vigour, when it occurs, can peak in first-generation (F1) hybrids and then decline in advanced-generation (F2+) hybrids. This hybrid breakdown, together with the processes affecting patterns of hybridization and hybrid fitness, determine the evolutionary stability of hybrid zones. An extensive hybrid zone in North America involving the cattails Typha latifolia, T. angustifolia, and their invasive hybrid T. × glauca is characterized by hybrid vigour among F1s, but the fitness of advanced-generation hybrids has not been studied. We compared seed germination and plant growth of T. latifolia (parental L), F1 T. × glauca (F1), hybrid backcrosses to T. angustifolia (bcA) and T. latifolia (bcL), and advanced-generation (F2) hybrids. Consistent with expectations under hybrid breakdown, we found reduced plant growth for F2 hybrids in comparison with F1s (plant height and above-ground biomass) and parental Ls (above-ground biomass). Backcrossed hybrids had intermediate measures of plant growth and bcLs were characterized by reduced seed germination in comparison with parental Ls. Hybrid breakdown could make the formation of F1s in North America finite because (1) hybridization among cattails is asymmetric, with T. angustifolia but not T. latifolia subject to genetic swamping, and (2) T. angustifolia is less common and subject to competitive displacement by F1s. Hybrid breakdown is therefore expected to reduce hybrid frequencies over time, contributing to the long-term maintenance of T. latifolia – the only native cattail in the study region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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