Coalition Publica: Collaborating for Equitable Open Access
Notice bibliographique
Résumé
Érudit and the Public Knowledge Project (PKP), together as Coalition Publica, have been collaborating on supporting the transition to sustainable open access publishing in the Social Sciences and Humanities in Canada by building a non-commercial, open source national infrastructure for digital scholarly publishing, dissemination, and research. Working in a bilingual national context across teams that span the globe and produce open source software used by over 34,000 journals worldwide, means that at its foundation Coalition Publica has a vested interest in supporting and sustaining a multilingual and bibliodiverse research literature that responds to community needs. Along with a presentation of the Coalition Publica project, this talk will highlight efforts by the Érudit and PKP teams to foster collaborative approaches to achieve common goals of equitable participation in knowledge creation for the public good. This presentation will highlight initiatives include a new in-kind, fee-free route toward PKP Membership through the Community Contributor Pathway, and updates to the Membership fee structure that enable communities in Low, Lower Middle and Middle Income Countries to be better integrated with the project’s governance. We will also highlight resources and interest groups that foster multilingual development of PKP software and documentation. Finally, we’ll cover how Érudit works with library partners to increase multilingual and French content in the DOAJ and advance the Partnership for Open Access that allows libraries to contribute financially to support the notably independent and non-commercial journals that participate in Coalition Publica. As a national effort that brings together scholarly journal publishers, university research libraries, and researchers in the social sciences and humanities, Coalition Publica is providing a way for stakeholders in Canada to collaborate to ensure community-driven scholarship thrives in a sustainable open access future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,000 |
| Communication savante | 0,074 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».