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Enregistrement W6911311044 · doi:10.5281/zenodo.10938436

A STUDY ON ANALYSIS OF COGNITIVE FUNCTION IN SHORT TERM AND LONG-TERM HEMODIALYSIS PATIENT

2024· dissertation· en· W6911311044 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialysisCognitionHemodialysisQuality of life (healthcare)Term (time)Kidney diseaseMontreal Cognitive Assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic Kidney Disease (CKD) poses a significant burden on global healthcare systems, with dialysis being a cornerstone treatment for end-stage renal disease (ESRD). While dialysis the Quality of life , it is associated with various complications, including cognitive impairment. This study aims to comprehensively analyze cognitive function in short term and long-term dialysis patients. Methods: The present study included 200 dialysis including short term and long-term patients. Parameters such as Duration of dialysis, Number of hemodialysis, Hemoglobulin, TSAT, Serum Ferritin level, and diagnosis. Questionnaire are used such as, Montreal cognitive assessment, missoloula-vitas quality of life index. Results: The current study is aimed to compare cognitive function in long term and short term dialysis in the dialysis unit 200 patients has participated in analysis of cognitive function in long term and short term dialysis. The study has divided two groups named as short term dialysis (less than 1 year) about 70 patients and Long term dialysis (more than 1 year) about 130 patients. The data parameters were collected including, diagnosis, duration of dialysis ,Number of Dialysis medications, Blood ,pressure, Hb, TSAT, Serum ferritin, EPO administration. The analysis of Cognitive functions was expressed as 2questionnaires. The Mild cognitive analysis tool includes MONTREAL COGNITIVE ASSESEMENT,whichincludesVisuospatial,Executive,Naming,Memory,Attention,Delayed recall,Orientation.,83% patients scored Above 26 and 17% patients scored below 26.Group A n=65,Mean 22.49,std .deviation 4.580 and St. Error Mean .568 whereas, Group B n=66,mean 23.17 ,St. Deviation 5.374 and St. Error mean.661.Indepentent sample test performed,for Equal variances assumed Lower -2.402 and upper 1.053and Equal Variances not assumed upper -2.400 and upper 1.051. P Valve- ( P <0.0002) Respectively Conclusion : The current study concludes the duration or frequency of dialysis will not affect the cognitive function of dialysis patients. Thus, cognitive function can be improved by frequent analysis by using MOCA assessment tool, Nutritional assessment and psychological status can be monitored every month.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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