SuperDARN Radar Software Toolkit (RST) 4.2
Notice bibliographique
Résumé
New features in version 4.2 of the Radar Software Toolkit (RST) include: TS18 and TS18-Kp statistical convection model (TS18 replacing CS10 as default) Statistical convection model solver (solve_model) Added pre-1900 coefficients for use with AACGM_v2 Implemented new --version option to print current RST version number Added unrecognized command line option handling to remaining binaries Disabled low-power thresholding when converting between dat and rawacf format files Fixed bug when reading data from early (~1993-1995) dat format files Fixed bug when reading records with negative scan flag values Fixed bugs in gridtogrdmap and maptocnvmap conversion routines Fixed bug in trim_fit to allow removal of first record in file Fixed bug in map_addhmb when specifying custom boundary latitude Fixed bug in make_grid preventing custom start times with -i flag Fixed bugs in AACGM_v2 software Fixed numerous plotting bugs Updated Falkland Islands and Stokkseyri hdw.dat files Updated README and documentation for FITACF 3.0 Updated documentation following the -new/-old flag change from previous release (4.1) Cleanup of numerous warning messages during compilation The RST is actively developed and maintained by the SuperDARN Data Analysis Working Group (https://superdarn.github.io/dawg/).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,179 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».